COR: показатель эффективности опроса

Что такое COR

COR (Completion Rate) — процент респондентов, которые завершили опрос от начала до конца. Это ключевой показатель эффективности опроса, который позволяет оценить, насколько анкета интересна и доступна для участников, а также насколько качественно подобрана выборка. Высокий показатель COR говорит о том, что большинство участников считали опрос достаточно интересным и понятным, чтобы пройти его до конца, в то время как низкий показатель может указывать на проблемы с дизайном опроса, его длиной или сложностью вопросов.

Для чего используется оценка COR

Оценка COR используется для нескольких ключевых целей:

1. Оценка качества опроса. Высокий показатель COR указывает на то, что опрос был интересен и понятен для респондентов, что они могли легко его завершить. Это помогает оценить, насколько хорошо опрос был разработан с точки зрения его структуры, длины и сложности вопросов.
2. Улучшение дизайна опроса. Анализируя показатели COR, исследователи могут выявить проблемы в опросе, такие как слишком сложные или непонятные вопросы, и внести коррективы для улучшения дизайна и увеличения уровня завершаемости в будущих опросах.
3. Повышение представительности данных. Высокий COR гарантирует, что данные опроса более полны и представительны для целевой группы. Это важно для обеспечения точности и надежности результатов опроса.
4. Оптимизация затрат и времени. Опросы с высоким COR могут быть более эффективными в плане затрат и времени, поскольку требуют меньше усилий для привлечения дополнительных участников для достижения необходимого объема данных.
5. Анализ отказов от участия. Понимание причин, по которым респонденты не завершили опрос, помогает исследователям улучшить вовлеченность и удержание участников в будущих исследованиях.
6. Улучшение взаимодействия с респондентами. Анализ COR может помочь определить, какие аспекты опроса наиболее и наименее привлекательны для участников, что позволяет улучшить стратегии взаимодействия и общения с целевой аудиторией.

Как рассчитывается метрика COR

Метрика COR рассчитывается как отношение числа респондентов, полностью завершивших опрос, к общему числу респондентов, начавших опрос. Это соотношение обычно выражается в процентах и позволяет оценить, какая доля участников опроса прошла его от начала до конца. Формула для расчета COR выглядит следующим образом:

COR=(Число завершивших опрос респондентов/Общее число начавших опрос респондентов)×100%

Где:

• Число завершивших опрос респондентов — это количество участников, которые ответили на все вопросы в опросе и дошли до его конца.
• Общее число начавших опрос респондентов — это общее количество участников, которые начали отвечать на вопросы в опросе, включая тех, кто не завершил его.

Например, если 200 человек начали опрос, но только 150 из них ответили на все вопросы и дошли до конца, то COR будет рассчитана как:

COR=(150/200)×100%=75%

Это означает, что 75% респондентов, начавших опрос, успешно его завершили. Высокий показатель COR указывает на хорошую вовлеченность и интерес респондентов к опросу, в то время как низкий показатель может свидетельствовать о потенциальных проблемах с дизайном опроса, его длиной или сложностью вопросов.

Общая методология показателя COR

Общая методология опросов, сфокусированная на повышении показателя COR, включает следующие ключевые аспекты:

1. Определите четкие цели опроса и понимайте вашу целевую аудиторию, чтобы формулировать ясные, понятные и релевантные вопросы. Длина опроса должна быть оптимизирована, чтобы не утомлять респондентов.
2. Проведите предварительное тестирование с небольшой группой респондентов для выявления и исправления возможных недочетов в дизайне и понимании вопросов.
3. Обеспечьте техническую доступность опроса на различных устройствах и платформах, используйте элементы вовлечения, такие как прогресс-бар, и четко информируйте участников об анонимности и конфиденциальности.
4. Регулярно отслеживайте показатель COR и будьте готовы к корректировке опроса в процессе его проведения на основе промежуточных результатов и обратной связи.
5. Анализируйте не только основные результаты опроса, но и показатель COR для оценки его эффективности и улучшения дизайна будущих опросов.

Какой показатель COR можно считать нормальным?

Нормальный показатель COR может значительно варьироваться в зависимости от множества факторов, включая тему опроса, его длину, сложность, формат вопросов, способ распространения и целевую аудиторию. В общем, COR может колебаться от 20% до 30% для онлайн-опросов с широкой аудиторией до 80%-90% для коротких, хорошо нацеленных и вовлекающих опросов, направленных на высоко заинтересованных участников.

Однако в исследовательских и маркетинговых кругах зачастую считается, что показатель COR выше 50%-60% является хорошим результатом для большинства опросов. Опросы, специфически нацеленные и хорошо разработанные, могут достигать и более высоких показателей.

Важно отметить, что даже низкий COR может быть приемлемым в определенных контекстах, например, в случае очень длинных или сложных опросов, где ожидается, что только самые заинтересованные и мотивированные респонденты дойдут до конца. В таких случаях важно сосредоточиться не только на увеличении COR, но и на обеспечении качества и представительности собранных данных.

Как улучшить COR-метрику

Для улучшения показателя COR можно применить ряд стратегий:

1. Длинные опросы могут отталкивать респондентов. Старайтесь оставить только самые необходимые вопросы.
2. Сложные и запутанные формулировки могут сбивать респондентов с толку. Используйте простой и понятный язык.
3. Первые вопросы должны быть простыми и интересными, чтобы мотивировать респондентов продолжить.
4. Используйте логику ветвления. Это позволит избегать нерелевантных вопросов, адаптируя опрос под конкретного участника.
5. Убедитесь, что ваш опрос хорошо отображается на мобильных устройствах, так как многие пользователи могут участвовать в опросе с их помощью.
6. Включите прогресс-бар, чтобы показать респондентам, сколько осталось до конца опроса. Так вы можете мотивировать их завершить его.
7. Сообщите участникам, что их ответы останутся анонимными и конфиденциальными.
8. Небольшие вознаграждения или призы за участие могут значительно увеличить COR, особенно в длинных или сложных опросах.
9. Тестирование опроса на небольшой группе поможет выявить и устранить потенциальные проблемы, которые могут снизить COR.
10. Отправляйте опросы целевым группам, которые наиболее заинтересованы в теме, чтобы повысить вероятность завершения.
11. Объясните цели опроса, его важность и то, как будут использованы результаты, чтобы мотивировать респондентов принять участие и завершить опрос.

Применение этих стратегий может помочь не только улучшить COR, но и повысить качество и надежность собранных данных за счет более высокой вовлеченности и мотивации респондентов.