Всё про количественные исследования: типы, правила составления, примеры вопросов

Количественные исследования направлены на получение измеримых, объективных и статистически значимых результатов. Они помогают выстраивать стратегию, изменять политику и внедрять инновации (и это далеко не всё).

Но для того, чтобы количественное исследование дало достоверный результат, обеспечив высокие показатели точности и надёжности, надо сформулировать правильные вопросы – иначе исследование рискует оказаться бессвязным и неубедительным.

Ниже расскажем, как формулировать вопросы для количественного исследования, соответствующие поставленным целям, а также познакомим с их типами, примерами и вариантами применения.

Что такое количественные исследования (определение)

Количественные (квантитативные) исследования – это опросы, которые позволяют собирать числовые данные и осуществлять количественную оценку чего-либо, устанавливать взаимосвязи между переменными (явлениями, фактами, событиями), измерять частоту или степень распространённости определённого поведения, установок или тенденций в исследуемой группе/среде.

Сбор статистических и количественных данных – это фундамент исследований, требующих опоры на конкретные факты: для получения объективных выводов, выявления закономерностей и корреляций или составления прогнозов.

Если упростить, то количественные исследования позволяют измерить или оценить что-то (для этого как раз и нужны числовые данные, в том числе статистика ответов). В отличие от качественных исследований, которые направлены на понимание личного опыта, эмоций и смыслов (обычно ответы собираются с помощью открытых вопросов), количественные исследования фокусируются на таких аспектах, как «сколько», «как много» или «в какой степени».

Область применения количественных исследований

Количественные исследования уместны в ситуациях, когда требуется структурированный подход для измерения, количественной оценки или статистического анализа явлений в рамках определённой совокупности или выборки. Кроме того, количественные исследования хорошо подходят для крупномасштабных исследований, опросов или экспериментов.

Они широко применяются в таких областях, как экономика, психология, социология, маркетинг и другие науки, предоставляя надёжную основу для сбора данных, которые можно тщательно анализировать с помощью статистических методов.

Простой пример из практики. NPS-опрос состоит из 2 частей:

• первая (оценка лояльности) – это количественное исследование, оно позволяет понять процент адвокатов бренда (в конкретном числовом выражении или в виде доли – сколько человек и как оценивают своё отношение к компании);
• вторая (форма для сбора обратной связи) – это уже качественное исследование, которое позволяет понять причины выставленных оценок.

Чем отличаются качественные и количественные исследования

Основное отличие заключается в том, чего вы хотите добиться и что получить на выходе:

• Качественные исследования направлены на изучение и понимание первопричин сложных явлений, развёрнутого анализа полученного опыта и точек зрения респондентов, сбор подробных описаний и субъективных впечатлений.
• Количественные исследования задаются вопросами, связанными с измерением и количественной оценкой переменных, изучением взаимосвязей и статистическими выводами. Они позволяют собрать числовые/количественные данные, на основе которых делаются выводы и строятся прогнозы.

Требования к вопросам количественных исследований

Вопросы должны быть структурированными и точными, направленными на получение конкретных ответов, которые можно измерить и проанализировать статистически.

Вопросы для количественного исследования не должны быть расплывчатыми или открытыми. Они служат ориентиром для всего исследования, определяют подачу, методологию, сбор данных и анализ. Неправильно сформулированные вопросы могут привести к бесполезной трате ресурсов, получению нерелевантных данных и ошибочным выводам. С другой стороны, правильно составленные вопросы гарантируют, что исследование будет целенаправленным, эффективным и результативным.

Чёткие и грамотно сформулированные вопросы, на которые отвечает количественное исследование, позволяют:

• Сузить фокус внимания и избежать ненужных отступлений от темы исследования.
• Определить тип собираемых данных и используемые статистические инструменты.
• Обеспечить актуальность и соответствие целям исследования.
• Облегчить анализ путём упрощения интерпретации данных, сделать значимые выводы.

Три важнейшие характеристики количественных вопросов:

1. специфичность (ориентированность на конкретные переменные или группы),
2. измеримость (ответы можно оценить в цифровом выражении),
3. объективность (сохранение нейтральности).

Типы количественных исследований

Количественные исследования обычно делятся на несколько категорий, каждая из которых служит определённой цели, что приводит к различным подходам к сбору и интерпретации данных.

Описательные исследования

Направлены на количественную оценку переменных или факторов, а также на описание (выявление) закономерностей или тенденций. Такие исследования отвечают на вопросы «что», «сколько» или «как много».

Цель: измерение или описание переменной/фактора, тенденции или конкретного состояния, обобщение характеристик совокупности или явления.

Примеры вопросов:

• Сколько времени вы уделяете подготовке к ЕГЭ по русскому языку вне школы? (для получения статистики по затратам времени учащихся 11-х классов)
• Вы пользуетесь мобильным приложением банка? (для понимания доли клиентов банка, использующих приложение)
• Каков ваш средний уровень дохода на всю семью? (для проведения исследования по теме измерения реального среднего дохода домохозяйств в селе с численностью до 5000 человек)
• Как часто вы обращаетесь за психологической помощью штатного психолога? (для оценки нагрузки на психолога колледжа)

Советы по составлению: сосредоточьтесь на одной переменной за раз. Используйте понятные, измеримые термины, такие как «сколько» или «как часто», избегайте расплывчатых формулировок. Ответы могут быть готовыми (для облегчения кластеризации) или предполагать форму ввода (для указания произвольного варианта).

Сравнительные исследования

Изучают различия между какими-либо группами или условиями – там, где нужно убедиться, что сравнение статистически обосновано.

Цель: определить, есть ли существенные различия между двумя или более группами.

Примеры вопросов:

• Какой из следующих сервисов вы считаете более удобным: A или B? (например, если нужно выяснить какие услуги банка наиболее востребованы)
• Чем отличается ваш текущий поставщик услуг от предыдущего? (для сбора статистики по конкретным факторам, влияющим на выбор поставщика мобильной связи)
• Как изменилось ваше отношение к бренду за последний год? (для понимания тенденций в привязке ко времени)

Советы по составлению: в формулировках опирайтесь на такие фразы, как «по сравнению с» или «больше/меньше, чем».

Исследования для выявления взаимосвязей

Такие опросы исследуют связь между двумя или более переменными/факторами. Здесь часто используются термины «взаимосвязь», «корреляция» или «ассоциация».

Цель: изучение корреляции или взаимосвязи (взаимного влияния факторов друг на друга).

Примеры вопросов:

• Как вы считаете, связано ли удовлетворение от обслуживания со временем ожидания в очереди? (статистика позволит понять какая доля клиентов считает этот фактор важным)
• С каким уровнем дохода вы задумаетесь о приобретении продукции бренда «А»? (для более точного описания целевой аудитории и понимания связи с достатком клиента)
• Купите ли вы товар, если часто сталкиваетесь с его рекламой на сайтах или в точках розничных продаж? (для понимания корреляции между количеством рекламы и уровнем продаж)

Советы по составлению: чётко определите обе переменные и характер исследуемых отношений.

***

Эти три типа исследований являются основой комплексных количественных исследований, обеспечивая чёткую траекторию анализа и интерпретации данных. Описательные исследования закладывают фундамент, устанавливая основные факты. Сравнительные исследования подчёркивают различия или сходство, а исследования для выявления взаимосвязей, глубже раскрывают, как переменные взаимодействуют и влияют друг на друга.

Иногда также выделяют прогностические и причинно-следственные исследования. Первые позволяют понять количественные намерения сделать что-то в будущем (например, могут ли показатели удовлетворенности клиентов предсказать их намерение совершить покупку). А вторые выявляют причинно-следственные связи (например, приводит ли повышение квалификации сотрудников к росту производительности их труда).

‍Как сформулировать вопросы для количественного исследования?

При составлении вопросов количественного исследования важно найти баланс между креативностью и практичностью. Вот несколько шагов, которые приблизят к правильным формулировкам:

1. Чёткое определение цели

Прежде чем формулировать вопросы, нужно определить цель своего исследования. Для этого ответьте на вопрос: какую проблему вы пытаетесь решить, что выяснить? К каким выводам стремитесь прийти? Ваша цель послужит основой для составления вопросов.

Совет: сформулируйте цель исследования в одном предложении. Это поможет отбросить всё второстепенное, избежав ненужного усложнения.

2. Измеримые факторы и переменные

Количественные исследования опираются на числовые данные, поэтому вопросы должны быть направлены на измеримые параметры. Избегайте абстрактных понятий, которые невозможно измерить. Используйте конкретные термины.

Пример: вместо вопроса «Как стресс влияет на производительность труда?» задайте вопрос «Какова взаимосвязь между уровнем стресса согласно самооценке и ежемесячными показателями продаж среди менеджеров?»

3. Конкретность и лаконичность

Непонятные вопросы приводят к неопределённым ответам. Поэтому вопросы должны быть конкретными, лаконичными и не содержать двусмысленностей. Также не стоит использовать жаргонизмы или слишком сложные формулировки, которые могут запутать респондентов.

Пример: вместо вопроса «Как цифровые технологии влияют на успеваемость девятиклассников?» задайте вопрос «Как использование онлайн-тестов влияет на результаты ОГЭ по математике у учащихся 9-х классов?»

4. Согласованность с планом исследования

Вопросы должны соответствовать выбранному плану исследования. Например, если вы проводите экспериментальное исследование, вопросы должны быть направлены на выявление причинно-следственных связей. Если проводите опрос, то вопросы должны быть направлены на описание тенденций или закономерностей.

Совет: перед составлением вопросов проверьте структуру исследования, чтобы убедиться в их совместимости.

5. Финальный чек-ап

После того как вопросы сформулированы, проверьте их на ясность, актуальность и соответствие задачам количественного исследования. По каждому вопросу спросите себя:

• Дадут ли числовые данные ответ на ваши вопросы?
• Не являются ли вопросы слишком узкими или слишком обширными? Насколько сложно будет кластеризировать ответы и посчитать по ним статистику?
• Точно ли вопросы отвечают целям исследования?

Рекомендуется провести пилотное тестирование составленных вопросов на небольшой выборке, чтобы выявить проблемы до начала полномасштабного исследования.

Совет: можно прибегнуть к помощи готовых шаблонов и анкет, чтобы облегчить себе задачу проведения типовых количественных исследований. 

Форматы вопросов для количественного исследования

Вопросы количественного исследования требуют однозначного ответа и предполагают набор заранее подготовленных вариантов. Мы рекомендуем избегать открытых вопросов, чтобы облегчить анализ статистики ответов.

Идеальный формат – использование вопросов с рейтинговой или оценочной шкалой. Но он не всегда совместим с целями исследования.

Вот наиболее распространённые вопросы, которые можно включить в анкету для проведения количественного исследования.

Вопросы с множественным выбором

Вопросы с несколькими вариантами ответов лучше всего подходят в тех случаях, когда вы хотите, чтобы респонденты выбирали из заранее заданного набора. В зависимости от требований исследования эти вопросы могут быть с выбором только одного варианта ответа (из нескольких предложенных), с выбором сразу нескольких вариантов ответа, с выпадающим списком (как аналог выбора одного), звездочками или цифровой шкалой (как вариант – шкала с текстовыми описаниями значений).

Идеально подходит для: описательных и сравнительных исследований.

Пример: чтобы выяснить, насколько велика зависимость подростков от социальных сетей, можно предложить им опрос с несколькими вариантами ответов.

Вопросы со шкалой Лайкерта

Шкала Лайкерта позволяет респондентам оценить степень удовлетворённости или отношения (согласия/несогласия) к конкретному утверждению. Варианты ответов могут быть разными. Например, по пятибалльной шкале:

• Да, я согласен!
• Я отчасти согласен
• Занимаю нейтральную позицию
• Мне не очень нравится эта идея
• Я совершенно не согласен!

Такие вопросы дают широкое представление о теме, поскольку ответы не ограничиваются двоичными данными.

Идеально подходит для: описательных исследований и исследований для выявления взаимосвязей.

Пример: после совершения покупки или услуги клиента просят оценить вероятность того, что он порекомендует компанию кому-то другому.

Готовый шаблон NPS-исследования

По аналогии собираются оценки eNPS и CSat.

Вопросы с использованием рейтинговой шкалы

Числовая шкала идеально подходит для количественной оценки чего-либо. Участнику предлагается оценить конкретный товар или услугу по 10- или 5-балльной шкале. В отличие от шкалы Лайкерта здесь нет градации «отношения», оценивается конкретный объект или явление.

Идеально подходит для: описательных и сравнительных исследований.

Пример: «Оцените качество нашего товара, где 1 звезда соответствует критерию «Очень плохое», а 5 звёзд – «Отлично!».

Вопросы с вариантами ответов «Да» или «Нет»

Такие вопросы в количественном исследовании дают набор бинарных ответов, которые можно легко подсчитать. Это помогает упростить процесс анализа данных.

Идеально подходит для: описательных и бинарных сравнительных исследований.

Пример: изучая режим сна подростков, которые пользуются социальными сетями, можно задать следующие вопросы:

• Удаётся ли вам спать по 10 часов в день?
• Вы ежедневно пользуетесь социальными сетями перед сном?
• Чувствовали ли вы когда-нибудь, что социальные сети негативно влияют на ваш сон?
• Бывает ли, что вы засиживаетесь в социальных сетях до полуночи?

С помощью этих вопросов исследователь может получить прямую статистику о привычках, восприятии и опыте подростков в заданной области исследования.

Заключение

Количественные вопросы в исследованиях — это вопросы, сформулированные для сбора числовых данных и количественной оценки явлений или факторов. Эти вопросы направлены на понимание взаимосвязей между переменными, измерение частоты или на оценку степени распространённости определённого поведения, установок или тенденций в конкретной группе респондентов.

Они сосредотачиваются на измеримых результатах и позволяют исследователям делать надёжные и статистически значимые выводы, обеспечивают точность, сопоставимость, обобщаемость, предсказуемость и возможность прогнозирования (при масштабировании результатов сразу на всю аудиторию).