Квантитативные исследования: зачем нужны и где применяются

Рубрика «Э-э-эксперименты» в эфире! Мы уже не раз писали о том, что исследования крайне важны для бизнеса. С их помощью можно выяснить массу разных деталей и нюансов ещё до того, как начали вкладывать деньги. Они помогают маркетологам и HR-службам, при анализе конкурентов и т.д.

Чем больше информации собрать об объекте или процессе, тем проще в дальнейшем будет с ним работать: он будет понятнее, у вас на руках будут адекватные закономерности и зависимости, точки давления и прочие рычаги влияния. Всё это важно для детального планирования и качественного управления сейчас и в будущем.

Но исследования бывают разными. Ниже поговорим о квантитативных исследованиях.

Что такое квантитативные исследования?

Quantitative переводится с английского как «количественный», так как в основе слово Quantitate (русск. «Количество»).

Получается, что…

Квантитативные исследования – это методы исследования, которые в своей основе опираются на большой объем числовых данных, в первую очередь на данные статистики.

Квантитативные (количественные) исследования можно отнести как к индуктивному подходу, который основывается на фактах, когда умозаключения (выводы) получаются следствием движения «от частного к общему», так и к дедуктивному (при движении от общего к частному).

Основная задача квантитативный исследований – получить непредвзятый результат, который не будет зависеть от чьих-то желаний или воли, глубинных смыслов и прочего.

На основе выводов, полученных в результате количественных исследований, проще строить математические модели и прогнозы, учитывать наиболее вероятные риски, распределять категории пользователей и выполнять другие действия.

Почти всегда квантитативные (количественные) исследования противопоставляются квалитативным (то есть качественным) исследованиям. Об их разнице расскажем ниже.

Для чего используются квантитативные исследования

Представьте, что у вас возникла некая бизнес-идея, например, добавить новый товар в ассортимент. Как понять, будет он востребован аудиторией или нет? Достаточно провести массовый опрос в среде потенциальных потребителей и спросить их о своём товаре напрямую. Такой опрос должен быть масштабным, способным охватить максимальное число респондентов из целевого сегмента.

На выходе вы получите конкретные числа и сможете посчитать более-менее адекватную долю тех, кому будет интересен ваш товар. Останется сравнить потенциальный спрос с возможностями вашего производства и посчитать рентабельность. Готово. У вас на руках конкретное решение, основанное на фактах, а не на домыслах.

Примерно так и работают все квантитативные исследования. Их можно применять для разных целей и задач:

• Маркетинговые исследования. В том числе сбор мнений, распределение по категориям (сегментирование), выявление предпочтений и тенденций, изучение конкурентов, оценка лояльности (NPS), удовлетворённости (CSat), подтверждение гипотез (A/B-тестирование) и т.п.
• HR-исследования. Выявление тенденций на рынке труда, анализ внутренних процессов, например, выявление выгорания, определение лояльности персонала (eNPS) и пр.
• Социальные исследования. Оценка различных показателей, поиск закономерностей, отслеживание динамики.
• Медицина. Описание и составление статистики по побочным эффектам, анализ эффективности лекарств, сравнение с контрольными группами.
• Экономика. Отслеживание рыночных тенденций и трендов, описание динамики и связей между разными ключевыми показателями (рождаемость, движение капиталов, дефицит труда и т.п.).

Фактически квантитативные исследования – это предметная база (статистика), которую можно использовать для доказывания или опровержения различных теорий, гипотез и предположений.

Плюс, данные количественных исследований могут использоваться для контроля (отслеживания динамики определённых процессов и явлений), а также для разработки методик оценки (например, для формирования KPI).

В чём отличие квантитативных и квалитативных исследований

Итак, как и упоминалось выше, существуют квантитативные, то есть количественные, и квалитативные, они же качественные исследования.

И те, и другие оперируют с числами. И там, и там предполагается проведение опроса и сбор данных для последующего анализа. Но в чём конкретно их принципиальное отличие?

Отвечаем – в охвате.

Задача качественного исследования – найти суть проблемы или описать глубинные процессы, приводящие к тому или иному результату. Для этого достаточно опросить небольшую целевую (контрольную) группу респондентов. В любом случае, на 100% истину претендовать никто не будет. Либо гипотеза будет подтверждена достаточно быстро.

Например, в процессе качественного (квалитативного) исследования можно собрать свободные мнения или отзывы, и затем изучить каждое из них, чтобы выявить закономерности.

Квантитативные исследования – это фактически синоним статистике. То есть, чем больше охват, тем выше точность исследования и достовернее результат. Тут важны именно цифровые показатели, а не выводы. Выводы могут возникнуть потом – на основе этих самых цифр и их соотношения.

Примеры квалитативных исследований – выходные интервью или психографические опросы. Но тут же ремарка: одна конкретная анкета с exit-интервью – это квалитат («качество»), а много таких анкет и готовая статистика по ним – это уже «квантитет» (то есть «количество»).

Как проводить квантитативные исследования?

Чтобы охват был максимальных, а данных для анализа было как можно больше, лучше всего использовать онлайн-опросы.

Хотя количественные исследования можно проводить и любыми другими способами: полевым (то есть на месте) и кабинетным (с доступом к готовой статистике), при личных беседах (в результате анкетирования), электронным образом (в email-рассылках), по телефону и т.п.

Никаких ограничений по способам проведения квантитативных исследований нет. Главное – получить итоговые данные как можно точнее и достовернее (подробнее про то, как респонденты могут искажать свои ответы).

Выводы и рекомендации

Квантитативные исследования используются не только в бизнесе, но и в научной среде, в экономике, медицине или других отраслях. Главная их цель – собрать как можно больше информации, к которой в свою очередь можно применить статистические или математические методы анализа.

Лучший охват и удобство можно получить при использовании онлайн-формата.

Сервис WebAsk способен закрыть практически любую задачу по онлайн-исследованиям. Внутри имеется всё необходимое и даже больше: статистика по ответам, система импорта/экспорта, расшаривание результатов, масса готовых шаблонов, сложные логические ветвления и подсчёт баллов, API, интеграции и т.п.

При этом не нужно быть профессионалом или программистом. Создать в WebAsk свой опрос или исследование очень просто – в удобном конструкторе.

Попробовать бесплатно