Скрининговый вопрос (Screening Question)

Представьте: вы проводите исследование среди владельцев электромобилей. Публикуете ссылку на опрос в соцсетях, рассылаете по базе клиентов — и через неделю собираете 800 ответов. Победа? Не совсем.

При ближайшем рассмотрении выясняется, что 60% респондентов электромобиль видели только на картинках. Их мнение о зарядной инфраструктуре, мягко говоря, ненадёжно — но отделить его от мнения реальных владельцев постфактум невозможно. Весь собранный фидбек скомпрометирован. Один скрининговый вопрос в начале анкеты мог бы это предотвратить.

Что такое скрининговый вопрос

Скрининговый вопрос (Screening Question) — это фильтрующий вопрос в самом начале анкеты, который определяет, соответствует ли респондент критериям целевой аудитории исследования. Тех, кто не подходит, анкета вежливо «провожает на выход» — перенаправляет на финальный экран с благодарностью, не показывая основные вопросы.

По сути, скрининг — это вышибала на входе в клуб. Он не оценивает людей как хороших или плохих — он проверяет, совпадает ли гость с форматом вечеринки. Если вы устраиваете джаз-концерт, а человек пришёл на техно-рейв — ему просто не сюда. Аналогично: в опросе про B2B-продажи не нужен респондент, который работает в сфере розничной торговли. Его ответы не ошибочны — они просто не про то.

Зачем нужна фильтрация на входе

Может показаться, что чем больше ответов — тем лучше. На практике всё наоборот: нецелевые ответы не просто бесполезны, они активно вредят.

Размывание данных. Когда среди 500 целевых ответов прячутся 300 «случайных прохожих», средние значения, процентные распределения и корреляции сдвигаются. Вы принимаете решения на основе картины, в которой треть пикселей — шум. Причём этот шум выглядит как сигнал: числа есть, графики строятся, выводы напрашиваются. Просто они неверные.

Пустая трата бюджета. Если вы платите за каждый ответ (например, при работе с панелью респондентов), каждый нецелевой участник — это прямой убыток. В коммерческих исследованиях с оплатой за прохождение стоимость одного некорректного ответа может составлять от 30 до 200 рублей. При нескольких сотнях таких «мимо-ответов» набегает заметная сумма.

Иллюзия достаточной выборки. Вы видите, что собрали 1000 ответов, и останавливаете сбор. Но если 400 из них — от людей, не входящих в целевую группу, фактический размер вашей выборки — 600. Этого может не хватить для нужной статистической точности, а вы об этом даже не узнаете, пока не начнёте анализ.

Скрининг не уменьшает количество полезных ответов — он убирает мусорные. Оставшаяся выборка меньше по объёму, но значительно выше по ценности.

Какими бывают скрининговые вопросы

Формат зависит от того, по какому критерию нужно фильтровать. Вот наиболее типичные сценарии — с примерами формулировок.

Фильтрация по опыту

Самый частый случай. Вас интересуют только те, кто реально сталкивался с предметом исследования.

Пример. Компания исследует удовлетворённость доставкой. Скрининговый вопрос: «Заказывали ли вы доставку товаров из интернет-магазинов за последние 3 месяца?» Варианты: Да / Нет. При ответе «Нет» — переход на экран завершения.

Временная рамка («за последние 3 месяца») здесь принципиальна. Человек, заказывавший доставку два года назад, помнит свой опыт слишком размыто — его ответы будут скорее реконструкцией, чем описанием реальности.

Фильтрация по демографии

Возраст, пол, регион проживания, семейное положение — стандартные критерии для сегментированных исследований.

Пример. HR-отдел проводит опрос среди руководителей среднего звена. Скрининговый вопрос: «Какова ваша текущая должность?» Варианты: Специалист / Старший специалист / Руководитель отдела / Директор направления / Топ-менеджмент / Другое. При выборе «Специалист» или «Старший специалист» — завершение опроса.

Фильтрация по принадлежности к сегменту

Когда нужно попасть в узкую группу: пользователи конкретного продукта, клиенты определённого тарифа, жители конкретного города.

Пример. SaaS-компания хочет понять, почему пользователи бесплатного тарифа не переходят на платный. Скрининговый вопрос: «Каким тарифным планом нашего сервиса вы пользуетесь?» Варианты: Бесплатный / Стандарт / Про / Не пользуюсь вашим сервисом. Целевая группа — только «Бесплатный», остальные завершают опрос.

Фильтрация по компетенции

Иногда важно не то, что человек делает, а то, насколько он разбирается в теме. Встречается в экспертных опросах и профессиональных исследованиях.

Пример. Исследование мнений о кибербезопасности среди IT-специалистов. Скрининговый вопрос: «Как бы вы оценили свой уровень знаний в области информационной безопасности?» Варианты: Не разбираюсь / Базовые знания / Уверенный уровень / Эксперт. При ответе «Не разбираюсь» — завершение.

Как составить хороший скрининговый вопрос: пять принципов

1. Ставьте скрининг первым. Фильтрующий вопрос должен быть самым началом анкеты — до любых содержательных вопросов. Если респондент пройдёт половину опроса и только потом узнает, что «не подходит», он почувствует раздражение, а вы потеряете его лояльность. К тому же нецелевой участник уже потратил время — и ваше, и своё.

2. Не подсказывайте «правильный» ответ. Это ключевая ошибка, которая обесценивает скрининг. Если перед вопросом написано «Опрос для владельцев кошек», респондент, у которого кошки нет, но которому скучно или хочется получить бонус, легко выберет нужный вариант. Формулировка должна быть нейтральной, без намёков на то, какой ответ «пропускает» дальше.

3. Используйте конкретные, проверяемые критерии. Вопрос «Интересуетесь ли вы здоровым питанием?» — плохой скринер. Почти все ответят «да», потому что никто не хочет выглядеть человеком, которому безразлично здоровье. Лучше: «Сколько раз за последнюю неделю вы готовили еду дома из свежих продуктов?» — это конкретное действие, которое труднее приукрасить.

4. Предлагайте несколько вариантов, а не бинарный выбор. Вопрос с вариантами «Да / Нет» легко «угадать». Список из пяти-шести вариантов, среди которых только один или два являются целевыми, значительно снижает вероятность случайного попадания. Респондент не знает, какой именно вариант «открывает дверь» — и отвечает честнее.

5. Предусмотрите вежливое завершение. Человек, не прошедший скрининг, не должен видеть пустой экран или сообщение «Вы не подходите». Корректный финал — экран благодарности: «Спасибо за ваше время! К сожалению, данный опрос предназначен для другой аудитории. Мы ценим вашу готовность помочь». Это сохраняет доверие — возможно, этот человек подойдёт для следующего исследования.

Распространённые ловушки

Слишком жёсткий фильтр. Если вы ставите три скрининговых вопроса подряд и при каждом отсеиваете 50% аудитории, до основной анкеты доберётся лишь 12,5% от пришедших. Формально это идеальная выборка — но на практике вы можете месяцами собирать нужное количество ответов. Баланс между чистотой выборки и скоростью сбора — одна из главных задач при проектировании скрининга.

Скрининг, который выдаёт себя. Если вопрос звучит как «Являетесь ли вы нашим клиентом? (Опрос только для клиентов)» — это не фильтр, а приглашение к обману. Название и описание опроса не должны содержать критерии отбора. Нейтральное описание вроде «Исследование потребительских привычек» работает значительно лучше.

Фильтрация по самооценке. Вопросы типа «Считаете ли вы себя продвинутым пользователем?» дают ненадёжный результат: люди систематически завышают свои компетенции. По возможности заменяйте самооценку на объективные индикаторы: стаж, частота использования, конкретные действия.

Отсутствие варианта «Другое» или «Не отношусь ни к одной категории». Если респондент не находит подходящего варианта, он выбирает ближайший — и загрязняет данные. Всегда оставляйте «выход», даже если он ведёт к завершению опроса.

Скрининг и логическое ветвление

Скрининговый вопрос — частный случай более широкой механики: логического ветвления (Branching Logic, Skip Logic). Ветвление позволяет направлять респондента по разным маршрутам внутри анкеты в зависимости от его ответов. Скрининг — это ветвление, при котором один из маршрутов ведёт сразу на финальный экран.

Но возможности ветвления шире. Можно не просто отсеивать нецелевых, а разводить целевых по разным веткам. Например: всех, кто выбрал «Пользуюсь ежедневно», направлять на блок вопросов об интенсивном использовании, а тех, кто выбрал «Пользуюсь раз в месяц», — на блок о барьерах к более частому использованию. В обоих случаях респондент остаётся в анкете, но видит только релевантные для себя вопросы.

Подробнее о проектировании качественных анкет с ветвлениями — в руководстве по созданию опросов.

Сколько скрининговых вопросов ставить

Универсального числа нет, но есть ориентир: один-два, в исключительных случаях — три. Каждый дополнительный скринер уменьшает конверсию — долю людей, дошедших до основной части. Если фильтров слишком много, Response Rate падает, а стоимость одного полноценного ответа растёт.

Когда критериев отбора больше трёх, стоит задуматься: действительно ли все они необходимы? Часто один грамотно сформулированный вопрос заменяет два-три поверхностных. Вместо связки «Есть ли у вас автомобиль?» + «Это легковой автомобиль?» + «Вы купили его за последние 2 года?» можно спросить: «Покупали ли вы новый легковой автомобиль за последние 2 года?» — один вопрос, три критерия.

Скрининговые вопросы в WebAsk

В конструкторе WebAsk скрининг реализуется через механизм логических ветвлений. Настройка занимает пару минут: вы создаёте первый вопрос анкеты, задаёте условие (например, «Если выбран вариант "Нет" — перейти на финальный экран»), и дальше платформа всё делает автоматически.

Несколько особенностей, полезных именно для скрининга:

• Гибкие условия переходов. Можно настраивать маршруты не только по «да/нет», но и по конкретным вариантам ответа, по комбинациям нескольких условий, по числовым значениям. Это позволяет строить многоступенчатые фильтры без лишних вопросов.
• Финальный экран с произвольным текстом. Отсеянные респонденты видят не стандартную заглушку, а сообщение, которое вы написали сами. Можно поблагодарить за участие, объяснить причину и даже дать ссылку на другой опрос, для которого этот человек подходит.
• Скрытые переменные. Через скрытые переменные в URL можно передать информацию об источнике трафика — и анализировать, из какого канала приходит больше всего нецелевых ответов. Это помогает оптимизировать распространение опроса.

Скрининговый вопрос — это не бюрократический барьер, а инструмент защиты качества данных. Две минуты на его настройку экономят часы на очистку и перепроверку результатов.