Генератор Kano-опроса

Опишите продукт и список фич — ИИ соберёт пары functional / dysfunctional вопросов и расскажет, как интерпретировать ответы по матрице Kano.

Must-have базовая ожидаемая функциональность

Performance удовлетворение растёт с уровнем реализации

Delighter неожиданно радует, но отсутствие не злит

Indifferent не влияет на удовлетворённость

Kano-вопросы под список фич

1 Контекст

2 ИИ генерирует

3 Готовые вопросы

Какие фичи нужно классифицировать по Kano

Примеры запросов

Количество вопросов

Кому подходит

Подходит продактам, дизайнерам и фаундерам при приоритизации roadmap и тестировании новых функций.

Когда запускать

Используйте перед roadmap-планированием, при выборе MVP-набора фич или при сокращении scope.

Что делать дальше

Запустите опрос в WebAsk, соберите ответы по каждой паре вопросов и распределите фичи по матрице Kano.

Подготовьте список фич

Сформулируйте каждую фичу одинаково чётко и нейтрально, без хвалебных слов и без жаргона.

Задайте пару вопросов

Для каждой фичи: functional (как вы относитесь, если она есть) и dysfunctional (как вы относитесь, если её нет). Шкала всегда одинаковая.

Используйте 5-балльную Kano-шкалу

Варианты ответа: «очень нравится», «ожидаю», «нейтрально», «терплю», «не нравится» — для обоих вопросов пары.

Классифицируйте по матрице

Пересечение ответов даёт категорию: must-have, performance, attractive (delighter), indifferent, reverse или questionable.

Functional

Как вы относитесь к тому, что в продукте ЕСТЬ функция «{фича}»?

Реакция на наличие фичи.

Dysfunctional

Как вы относитесь к тому, что в продукте НЕТ функции «{фича}»?

Реакция на отсутствие фичи.

Важность

Насколько эта функция важна для вашей задачи по шкале 1-5?

Дополнительный вес — отсекает фичи с низкой значимостью.

Сценарий

В каком сценарии вы бы использовали эту функцию чаще всего?

Привязка к реальному контексту.

Где использовать Kano-опрос

Roadmap

Приоритизация фич перед кварталом.

Must-have
Performance
Delighter

MVP

Отделение базы от приятных мелочей.

Базовые фичи
Дифференциаторы
Что выкинуть

Конкурентный анализ

Сравнение наборов фич с конкурентами.

Что ожидают
Чем удивить
Где догнать

Сегменты

Разная категоризация для разных сегментов.

Новички
Power users
Админы

Соберите анкету

Перенесите вопросы, добавьте шкалы, открытые поля и обязательные screening-вопросы.

Настройте логику

Показывайте follow-up только нужным респондентам: по оценке, роли, продукту или ответу.

Отправьте аудитории

Используйте ссылку, QR, сайт, email-рассылку, Telegram-алерты или интеграции.

Разберите ответы

Смотрите сегменты, фильтруйте критичные ответы, выгружайте данные и передавайте выводы команде.

Создать опрос в WebAsk Открыть общий генератор

Ошибка

Не растягивайте опрос

Kano — это две оценки на фичу, длинный список быстро утомляет и снижает качество ответов.

Риск

Описывайте фичу понятно респонденту

Внутренние названия фич и аббревиатуры команды ломают результат — используйте язык пользователя.

Проверка

Анализируйте по группам

Фича может быть must-have для админов и indifferent для конечных пользователей — общая категоризация скроет это.

Важно

Kano не отвечает на вопрос «что делать первым»

Категория Kano — это один из факторов, но решение зависит ещё от стоимости разработки, рисков и стратегии.

FAQ: Kano-опрос

Что такое модель Кано?

Это методика классификации функций продукта на пять категорий: must-have (базовое), performance (чем больше тем лучше), attractive/delighter (приятно неожиданно), indifferent (не влияет) и reverse (мешает). Помогает приоритизировать roadmap.

Сколько фич можно тестировать одновременно?

Оптимально 8–12 фич. На каждую идёт пара вопросов (functional + dysfunctional), плюс важность — длинный список быстро утомит респондента.

Какая шкала используется в Kano?

Классическая 5-балльная: «нравится», «ожидаю что будет», «нейтрально», «могу смириться», «не нравится». Шкала должна быть одинаковой для обоих вопросов пары.

Как интерпретировать ответы?

По матрице Kano (5×5) пересечение ответов даёт категорию. Например, «нравится» + «не нравится» = attractive, «ожидаю» + «не нравится» = must-have.

Чем Kano отличается от MaxDiff?

Kano классифицирует каждую фичу отдельно по типу её влияния, а MaxDiff ранжирует фичи между собой по важности. Их часто используют вместе: Kano даёт тип, MaxDiff — приоритет.

Сколько респондентов нужно для Kano?

Минимум 30 ответов на сегмент для стабильной классификации, оптимально 100+. При большом числе сегментов нужно больше.

Можно ли использовать Kano в B2B?

Да, особенно для сравнения ожиданий разных ролей (закупки, конечные пользователи, ИТ). Сегментный разрез часто даёт самые ценные инсайты.

Как запустить Kano-опрос в WebAsk?

Создайте опрос с парами вопросов на каждую фичу, используйте одинаковую 5-балльную шкалу. Ответы экспортируйте в CSV и постройте матрицу классификации в Excel.

Запустите Kano-опрос в WebAsk

Соберите пары functional/dysfunctional ответов и приоритизируйте roadmap по реальной реакции пользователей.

Создать Kano-опрос

Генератор Kano-опроса

Сгенерированные вопросы

Когда использовать Kano-опрос

Кому подходит

Когда запускать

Что делать дальше

Как собрать вопросы для Kano-опроса

Подготовьте список фич

Задайте пару вопросов

Используйте 5-балльную Kano-шкалу

Классифицируйте по матрице

Примеры вопросов для Kano-опроса

Как вы относитесь к тому, что в продукте ЕСТЬ функция «{фича}»?

Как вы относитесь к тому, что в продукте НЕТ функции «{фича}»?

Насколько эта функция важна для вашей задачи по шкале 1-5?

В каком сценарии вы бы использовали эту функцию чаще всего?

Где использовать Kano-опрос

Как запустить Kano-опрос в WebAsk

Соберите анкету

Настройте логику

Отправьте аудитории

Разберите ответы

Что проверить перед запуском Kano-опроса

Не растягивайте опрос

Описывайте фичу понятно респонденту

Анализируйте по группам

Kano не отвечает на вопрос «что делать первым»

FAQ: Kano-опрос

Что такое модель Кано?

Сколько фич можно тестировать одновременно?

Какая шкала используется в Kano?

Как интерпретировать ответы?

Чем Kano отличается от MaxDiff?

Сколько респондентов нужно для Kano?

Можно ли использовать Kano в B2B?

Как запустить Kano-опрос в WebAsk?

Запустите Kano-опрос в WebAsk

Генератор Kano-опроса

Сгенерированные вопросы

Когда использовать Kano-опрос

Кому подходит

Когда запускать

Что делать дальше

Как собрать вопросы для Kano-опроса

Подготовьте список фич

Задайте пару вопросов

Используйте 5-балльную Kano-шкалу

Классифицируйте по матрице

Примеры вопросов для Kano-опроса

Как вы относитесь к тому, что в продукте ЕСТЬ функция «{фича}»?

Как вы относитесь к тому, что в продукте НЕТ функции «{фича}»?

Насколько эта функция важна для вашей задачи по шкале 1-5?

В каком сценарии вы бы использовали эту функцию чаще всего?

Где использовать Kano-опрос

Как запустить Kano-опрос в WebAsk

Соберите анкету

Настройте логику

Отправьте аудитории

Разберите ответы

Что проверить перед запуском Kano-опроса

Не растягивайте опрос

Описывайте фичу понятно респонденту

Анализируйте по группам

Kano не отвечает на вопрос «что делать первым»

Куда перейти после черновика вопросов

Общий генератор вопросов

Взвешенный балл

Шаблоны

Приоритизация функций

FAQ: Kano-опрос

Что такое модель Кано?

Сколько фич можно тестировать одновременно?

Какая шкала используется в Kano?

Как интерпретировать ответы?

Чем Kano отличается от MaxDiff?

Сколько респондентов нужно для Kano?

Можно ли использовать Kano в B2B?

Как запустить Kano-опрос в WebAsk?

Запустите Kano-опрос в WebAsk