Услуга: Ценовые исследования

Найдите цену, за которую готовы платить — и которая максимизирует выручку

Q: Какая методика подойдёт для моего продукта?

PSM — для ценового коридора, Gabor-Granger — для кривой спроса, Conjoint — когда цена один из атрибутов. WebAsk даёт инструмент опроса.

Q: Можно ли тестировать несколько цен в одном опросе?

Да. Используйте логику ветвлений и рандомизацию. Экспорт данных для расчёта кривой спроса.

Q: Нужен ли софт для расчёта Conjoint?

Расчёт полезностей делается в Excel, R, Python или специализированных пакетах. WebAsk даёт экспорт данных.

Q: Как сегментировать по готовности платить?

Добавьте вопросы о сегменте. В дашборде фильтруйте и смотрите распределение цен по сегментам. Экспорт в Excel.

Q: Сколько респондентов нужно для ценового исследования?

Для PSM и Gabor-Granger — 200–300, для Conjoint — от 300. WebAsk позволяет масштабировать выборку.

Q: Можно ли проводить ценовой тест для B2B?

Да. Методики применимы для B2B. Рекрут через панели или свою базу. WebAsk настраивается под любую ЦА.

PSM, Gabor-Granger, Conjoint через опросы: создайте анкету в WebAsk, соберите ответы, получите данные для расчёта оптимальной цены. Первые ответы за день, экспорт в Excel для анализа

Запустить опрос бесплатно

Нужно под ключ? Мы проведём исследование за вас — оставить заявку

14 днейбесплатно

Шкалыи логика

Excelдля расчётов

WebAsk · Ценовое исследование

Готовность платить за сервис

Van Westendorp · n=500

до 500 ₽/мес 12%

500–990 ₽/мес 28%

990–2 000 ₽/мес 41%

2 000–5 000 ₽/мес 14%

более 5 000 ₽/мес 5%

Оптимальная цена: 990–2 000 ₽ +41% WTP

990 ₽

опт. цена

n=500

выборка

41%

WTP

💰

Ценовое исследование готово

Оптимальная цена: 990–2 000 ₽

Результат

Почему это работает

Методология под задачу

PSM для точки безразличия, Gabor-Granger для кривой спроса, Conjoint для цены в наборе атрибутов. Выбираете подход — собираете данные одним инструментом.

Контроль качества

Логика ветвлений, рандомизация сценариев, контрольные вопросы. Данные готовы для расчёта без ручной очистки.

Скорость и прозрачность

Первые ответы за день. Экспорт в Excel для построения кривых и расчёта оптимальной цены в привычных форматах.

Как проводить ценовые исследования с WebAsk

PSM, Gabor-Granger, Conjoint — опросы и экспорт данных для расчёта

PSM и Gabor-Granger

Вопросы «слишком дёшево» / «приемлемо» / «дорого» или «купили бы по этой цене?» для разных цен. Соберите анкету по методологии — расчёт в Excel

Логика и рандомизация

Показывайте разные ценовые сценарии разным респондентам или в случайном порядке. Ветвления по ответам для сложных Conjoint-сценариев

Кросс-табуляция

Разбивка по сегментам: кто готов платить больше. Фильтры в дашборде и экспорт в Excel для построения кривых спроса

Экспорт для расчётов

Выгрузите сырые данные в Excel или CSV. Считайте оптимальную цену, эластичность и долю готовых купить по методике PSM/Gabor-Granger

Сегменты и квоты

Квотирование по возрасту, доходу, региону. Фильтруйте в дашборде «кто готов платить больше» и стройте кривые по сегментам

Дашборд в реальном времени

Ответы приходят по мере заполнения. Графики, доли, фильтры — смотрите промежуточные результаты до выгрузки в Excel

Для кого

Маркетологи, бренд-менеджеры, агентства и стартапы — все, кому нужны данные для решений

Маркетолог и бренд-менеджер

Оцениваете рекламу, отслеживаете здоровье бренда, тестируете креативы и упаковку. Данные для отчётов и обоснования бюджета

Медиабайер и рекламное агентство

Доказываете эффективность кампаний, делаете Brand Lift и отчёты для клиентов. Быстрый сбор и понятная аналитика

Стартап и продукт

Проверяете гипотезы, тестируете цену и упаковку, изучаете аудиторию. Результаты за дни, без тяжёлых процессов

Исследовательское агентство

Проводите полевые работы и отчётность на одном инструменте. Методология под контроль, экспорт в привычные форматы

HR и внутренние коммуникации

Оценка вовлечённости, NPS сотрудников, опросы после обучения. Анонимность и быстрый сбор без тяжёлых систем

Владелец бизнеса и консультант

Нужны цифры для стратегии, ценообразования или выхода на рынок. Запускаете опрос сами или заказываете исследование под ключ

Как запустить ценовое исследование

Выберите методологию

PSM — для ценового коридора. Gabor-Granger — для кривой спроса. Conjoint — когда цена один из атрибутов. Соберите анкету по выбранной методике

Создайте опрос

Вопросы с разными ценами, шкалы приёмлемости, рандомизация вариантов. Логика ветвлений для Conjoint-карточек

Соберите ответы

Целевая аудитория по ссылке или из панели. Минимум 200–300 респондентов для устойчивых оценок

Посчитайте оптимальную цену

Экспорт в Excel — расчёт по формулам PSM/Gabor-Granger или специализированному софту для Conjoint. WebAsk даёт данные, вы — интерпретацию

Поможем с целым проектом или отдельными этапами

Полный цикл проекта: 4–8 недель

Погружение в детали

2–3 дня

Методология и анкета

5 дней

Рекрут и запуск

2–8 дней

Полевые работы

3–9 дней

Анализ и отчёт

2–5 дней

Что входит в заказ под ключ

Закажите ценовое исследование — мы сделаем всё сами: от анкеты до отчёта

Анкета под вашу задачу

Разработаем вопросы и логику, программируем опрос в WebAsk

Сбор ответов

Организуем рекрут респондентов или работаем с вашей базой

Отчёт с выводами

Обработаем данные, подготовим разрезы и рекомендации

Подробнее об услуге «Исследование под ключ»

Заказать исследование

FAQ по ценовым исследованиям

Какая методика подойдёт для моего продукта?

PSM — если только выходите на рынок и не знаете ценовой диапазон. Gabor-Granger — для точки максимальной выручки. Conjoint — когда цена один из многих атрибутов (например, в SaaS, авто, страховании). WebAsk даёт инструмент опроса; выбор методики — за вами или консультантом

Можно ли тестировать несколько цен в одном опросе?

Да. В Gabor-Granger и PSM респонденты видят несколько ценовых точек. Используйте логику ветвлений или рандомизацию порядка вопросов, чтобы избежать порядка влияния. Данные экспортируются для расчёта кривой спроса

Нужен ли софт для расчёта Conjoint?

WebAsk собирает ответы по карточкам (атрибуты + цена). Расчёт полезностей и симуляция долей рынка делаются в Excel, R, Python или специализированных пакетах (Sawtooth, etc.). Мы даём экспорт данных в нужном формате

Как сегментировать по готовности платить?

Добавьте в анкету вопросы о доходе, частоте покупок или сегменте. В дашборде WebAsk фильтруйте по этим полям и смотрите распределение приемлемых цен по сегментам. Экспорт в Excel для детального анализа

Сколько респондентов нужно для ценового исследования?

Для PSM и Gabor-Granger обычно достаточно 200–300 респондентов для устойчивой оценки. Для Conjoint — от 300 и выше в зависимости от числа атрибутов и уровней. WebAsk позволяет собирать от сотен до тысяч ответов

Можно ли проводить ценовой тест для B2B?

Да. Методики PSM и Conjoint применимы и для B2B. Аудитория будет уже (менеджеры, ЛПР), поэтому рекрут часто делают через панели или собственную базу. В WebAsk можно настроить анкету под любую целевую группу