Сколько тем строит AI-кодировщик?

Обычно 5-15 в зависимости от разнообразия ответов. К одному ответу может быть привязано 1-3 темы.

Что добавить в контекст исследования?

Короткое описание: «обратная связь после покупки одежды в e-commerce». Помогает ИИ выбрать релевантные темы.

Какой формат экспорта кодированных ответов?

CSV с колонками: original, codes (через ;), sentiment. Удобно для Excel, Notion, Coda или BI-инструментов.

Можно ли использовать AI-кодировщик для интервью?

Если у вас короткие открытые ответы (1-3 предложения) — отлично. Для длинных интервью сначала суммаризируйте через /ai/survey-summary.

Безопасно ли отправлять открытые ответы?

Данные идут в AI для разового анализа, не сохраняются. Не вставляйте ФИО, телефоны и email.

AI-кодировщик открытых ответов

Загрузите открытые ответы — ИИ построит кодбук тем, проставит коды каждому ответу и определит тональность. Скачайте размеченный CSV для дальнейшего анализа.

Кодбук 5-15 тем с описанием

Коды 1-3 кода на ответ

Тональность positive / negative / neutral / mixed

Экспорт размеченный CSV для анализа

Кодирование, которое обычно делает аналитик за полдня — за 30 секунд

Когда использовать кодировщик

NPS / CSAT с комментариями

Открытые follow-up после оценки — обычно сотни ответов. AI быстро группирует по причинам.

Опросы вовлечённости

Открытые вопросы о мотивации, проблемах, идеях — кодбук помогает увидеть паттерны, не теряя нюансов.

Custdev и UX

Расшифровки интервью или открытых вопросов опроса. Размеченный CSV удобно импортировать в Notion / Coda.

Часто задаваемые вопросы

Что такое кодирование открытых ответов?

Это процесс присвоения категорий (codes) каждому открытому ответу. На основе кодов считают частоту тем, делают сегментацию, строят отчёт. Раньше — кропотливая ручная работа аналитика, теперь AI делает её за секунды.

Сколько тем строит ИИ?

Обычно 5-15 в зависимости от разнообразия ответов. Темы взаимоисключающие по смыслу, к одному ответу может быть привязано 1-3 темы. Редкие категории объединяются в «Прочее».

Что добавить в «контекст»?

Короткое описание исследования — например, «обратная связь после покупки одежды в e-commerce» или «причины оттока из SaaS-подписки». Это помогает ИИ выбрать релевантные темы и не путать сегменты.

Сколько ответов за раз?

До ~12 000 символов — обычно 300-500 коротких ответов. Большие выгрузки делите на части. Для длинного интервью (один ответ = 1-2 страницы) лучше использовать /ai/survey-summary.

Какой формат экспорта?

CSV с колонками: original (исходный ответ), codes (коды через ;), sentiment (тональность). Удобно для дальнейшего анализа в Excel, Notion, Coda или BI-инструментах.

Нужно ли чистить ответы перед кодированием?

Желательно. Перед кодированием прогоните через /ai/verbatim-cleanup — это уберёт мат, спам, дубли и нормализует регистр. Чистые данные → точнее кодбук.

Можно ли использовать для интервью?

Если у вас короткие открытые ответы (1-3 предложения) — отлично. Для длинных интервью (страницы) сначала суммаризируйте через /ai/survey-summary, потом кодируйте инсайты.

Безопасно ли отправлять данные?

Данные идут в AI для разового анализа, не сохраняются на нашей стороне. Не вставляйте ФИО, телефоны и email — анонимизируйте заранее.