Сколько ответов нужно
Отвечает, хватает ли уже собранного и сколько ещё нужно, чтобы выводы не развернулись
WebAsk v1.0БесплатноGitHub
Вы пишете
Уже можно делать выводы или собирать ещё?
Ассистент собирает
- 318
- собрано
- хватает
- для общей картины
- ±6%
- точность сейчас
- +80
- для ±5%
- Москва нужно от 100 на сегмент
- Санкт-Петербург нужно от 100
- Екатеринбург нужно от 100
- Остальные города суммарно
Ясно, когда можно остановиться. Считает по группам, а не в целом. Без лишней «репрезентативности».
Как работает
- Спрашивает про решение, а не про проценты
- Считает по разрезам, а не в целом
- Даёт ориентиры честно
- Умеет сказать «уже хватит»
Не требовать «репрезентативности» там, где решают быстроНе молчать про малую выборкуНе считать брошенные прохожденияНе предлагать смену тарифа и не вести на оплату
Попробуйте ещё
- Сколько ответов нужно, чтобы сравнить два города
- Хватает ли данных для решения по результатам опроса
- Открытый кодтекст навыка на GitHub, лицензия MIT
- Доступ — у васработает по вашему ключу, отозвать можно в любой момент
- 1 инструмент все только читают — навык ничего не меняет в аккаунте
- Бесплатнонавык — обычный файл, скачивается без регистрации
Коротко о главном
О чём навык спросит?
О трёх вещах: насколько большая аудитория, что вы решаете по результатам и нужны ли выводы по группам — городам или сегментам.
Сколько ответов нужно, чтобы понять настроение?
Порядка 30–50. Доли с точностью около 10% — около сотни ответов, около 5% — примерно 400.
А чтобы сравнить две группы?
По сотне и больше в каждой. Разрез по пяти сегментам — по сотне на сегмент, то есть от 500.
Это точный расчёт?
Нет, это ориентиры для разговора. Если нужна формальная оценка, навык скажет, что цифры приблизительные и от чего они зависят.
Что, если в целом хватает, а по группам нет?
Это самый частый случай: навык скажет, какие выводы уже надёжны, а какие пока могут развернуться.
Брошенные прохождения считаются?
Нет, в объём собранного идут только завершённые.
Будет требовать «репрезентативную выборку»?
Нет, если решение быстрое и внутреннее: такой опрос не обязан быть исследованием. Но про малую выборку навык не промолчит.
Что нужно, чтобы заработало?
Аккаунт WebAsk, ключ API / MCP и ассистент с поддержкой MCP: Claude, Cursor, VS Code, Codex или Gemini CLI. Навык только читает сводку опроса.
Как подключить
- 1 Создайте ключ
В кабинете WebAsk: Настройки → API / MCP. Ключ показывается один раз.
- 2 Подключите сервер
Добавьте в настройках ассистента адрес:
https://mcp.webask.io/mcp/v1 - 3 Добавьте навык
Скачайте архив и распакуйте в папку навыков:
.agents/skills/webask-sample-oracle/
Плагин ставит MCP-сервер и все навыки WebAsk сразу — две команды в Claude Code:
/plugin marketplace add WebAskio/webask-mcp/plugin install webask@webaskClaude Code спросит ключ из кабинета WebAsk при установке и сохранит его в системном хранилище паролей.