Кому подходит
Подходит продактам, маркетологам и исследователям при выборе из большого списка фич, ценностей или мотивов.
Опишите список атрибутов или фич — ИИ соберёт сбалансированные блоки best/worst сравнений и подготовит инструкцию для респондента.
MaxDiff (best-worst scaling) — методика ранжирования атрибутов через серию принудительных выборов «самое важное / самое неважное» в блоках.
Подходит продактам, маркетологам и исследователям при выборе из большого списка фич, ценностей или мотивов.
Используйте, когда нужно сравнить 8–25 атрибутов и обычное ранжирование теряет точность.
Запустите опрос в WebAsk, соберите ответы по блокам и посчитайте веса атрибутов в калькуляторе MaxDiff scoring.
Зафиксируйте цель, сегмент, момент отправки и действие после ответа. Тогда вопросы помогают не просто “собрать мнение”, а принять решение в продукте, маркетинге, HR или продажах.
Сформулируйте 8–25 атрибутов одинаково чётко, без хвалебных слов и в одной грамматической форме.
Каждый атрибут должен встречаться примерно одинаковое число раз и сочетаться с каждым другим.
В каждом блоке 4–5 атрибутов. Просите выбрать самый важный и самый неважный — респондент за один блок делает два выбора.
Простой count analysis: best минус worst, нормализация. Для точных моделей — HB (Hierarchical Bayes).
Это не финальный шаблон, а ориентир по логике анкеты. ИИ адаптирует формулировки под аудиторию, продукт, канал отправки и вашу конкретную ситуацию.
Объяснение задачи перед блоками.
Принудительный выбор лучшего в блоке.
Принудительный выбор худшего в блоке.
Привязка результатов к сценарию.
Приоритизация фич из длинного backlog.
Поиск самых важных атрибутов бренда.
Чем готовы пожертвовать ради цены.
Выбор главного сообщения для коммуникации.
После генерации не оставляйте вопросы в документе. В WebAsk из них можно собрать анкету, добавить ветвления, отправить нужному сегменту и разобрать ответы без ручной склейки таблиц.
Перенесите вопросы, добавьте шкалы, открытые поля и обязательные screening-вопросы.
Показывайте follow-up только нужным респондентам: по оценке, роли, продукту или ответу.
Используйте ссылку, QR, сайт, email-рассылку, Telegram-алерты или интеграции.
Смотрите сегменты, фильтруйте критичные ответы, выгружайте данные и передавайте выводы команде.
Каждый вопрос должен приводить к действию: что изменить, кому ответить, какой сегмент посмотреть отдельно или какой эксперимент поставить следующим.
Чем больше атрибутов, тем длиннее опрос и тем больше блоков нужно показать каждому респонденту.
Все атрибуты должны быть одной длины, одной формы (существительное или короткая фраза) — иначе результат искажается.
Разные аудитории могут давать прямо противоположные ранжирования — общий вес скроет это.
MaxDiff ранжирует атрибуты, а conjoint измеряет ценность их уровней (например, «цена 1000» vs «цена 2000»).
Соберите принудительные выборы по блокам и получите стабильное ранжирование атрибутов с весами.
Создать MaxDiff-опрос