Проверить перед запуском

Качество собранных данных

Отвечает, можно ли верить этим данным, до того как на них построят выводы

Пакет
webask-data-quality
Версия
1.0
Инструментов
3
Внутри
SKILL.md, обычный текст

Строка, по которой навык срабатывает

Проверяет качество собранных ответов на опрос WebAsk: слишком быстрые прохождения, однообразные ответы, дубли и мусор в текстах. Применяется, когда человек сомневается в данных, подозревает накрутку или готовит результаты к показу.

Она лежит во front-matter SKILL.md и целиком попадает в системный промпт. Всё остальное подгружается, только когда задача совпала.

Что делает

  1. Проверяет по признакам, а не на глаз

    Слишком быстрые прохождения, однообразные клики, дубли по контакту, мусор в текстах, противоречия, всплески по времени — каждый признак считается отдельно.

  2. Показывает, сколько это в долях

    По каждому признаку — число прохождений и какая это часть от всех. Без доли цифра ни о чём не говорит.

  3. Считает, изменятся ли выводы

    Самое важное в проверке: если после чистки ключевые цифры те же, то и чистить незачем.

  4. Не трогает низкие оценки

    Недовольный респондент — не накрутка. Резкие комментарии и единицы в оценках мусором не считаются.

Что на выходе

Цифры на схеме — пример. Проверка идёт по вашим собранным ответам.

Под сомнением
54

13% от всех

Останется
358
Средняя сейчас
4,1
Средняя после
4,2

разница в пределах шума

Быстрее минуты на девять вопросовскорость 23 · 6%
Везде один и тот же вариантоднообразие 14 · 3%
Один телефон встречается дважды и чащедубли по контакту 9 · 2%
«ааа», «123», случайные буквымусор в текстах 11 · 3%
«Не пользовался» и следом оценка услугипротиворечие · скорее ошибка логики 7 · 2%

Чистка не изменит выводыСредняя сдвигается на одну десятую, порядок вариантов не меняется. Сомнительные прохождения стоит пометить тегом, а удалять их ради этих цифр не за чем.

Как попросить

  • Можно ли верить этим ответам — проверь качество
  • Похоже, опрос накрутили, посмотри данные
  • Найди подозрительные прохождения и скажи, влияют ли они на выводы

Инструменты

Сам навык ничего не выполняет — он зовёт инструменты MCP-сервера. Пометка справа говорит, читает инструмент или меняет: по ней ваш клиент решает, спрашивать ли подтверждение.

Ответы на опросget_quiz_answers
читает
Отчёт опросаget_quiz_report
читает
Текстовые ответы вопросаget_quiz_report_inputs
читает

Подключение

  1. Создайте ключ

    Настройки → API / MCP в кабинете. Показывается один раз.

  2. Подключите сервер

    https://mcp.webask.io/mcp/v1

  3. Распакуйте архив

    .agents/skills/webask-data-quality/ — или каталог вашего агента.

На сервере 161 инструмента: 57 только читают, 24 необратимы и помечены. Документация MCP-сервера →

Рядом

Подключите WebAsk к своему ассистенту

MCP-сервер, 14 дней Премиума, карта не нужна

Начать бесплатно