Калькулятор хи-квадрат

Проверка связи двух категориальных переменных. Введите таблицу сопряжённости (частоты по ячейкам): каждая строка — категория одной переменной, столбцы — другой. Размер от 2×2 до 5×5

χ² (хи-квадрат) — мера расхождения наблюдаемых частот с ожидаемыми при независимости. По χ² и числу степеней свободы получают p-value: при p < 0,05 связь считают значимой

Частые вопросы о хи-квадрат

Таблица сопряжённости

Например 2×2: первая строка «50 30», вторая «20 40». Или вставьте из Excel.

Условия

  • Ожидаемая частота в каждой ячейке не менее 5 (при 2×2 лучше не менее 10). Иначе возможен неточный результат.
  • Ввод: целые неотрицательные числа. Строк и столбцов — от 2 до 5.
χ²
Введите таблицу

Соберите категориальные ответы в опросе и анализируйте в WebAsk

Создать опрос бесплатно

Данные не сохраняются — расчёт в браузере.

Хи-квадрат и связь признаков

Что проверяем

Нулевая гипотеза: переменные независимы. Если p-value < 0,05, отклоняем H₀ и считаем связь статистически значимой.

Формула

χ² = Σ (O − E)² / E, где O — наблюдаемая частота, E — ожидаемая при независимости: E = (сумма строки × сумма столбца) / N.

Степени свободы

df = (число строк − 1) × (число столбцов − 1). Для таблицы 2×2 получаем df = 1.

Когда использовать

Кросс-таблицы в опросах: пол × выбор бренда, возраст × тип ответа. Не подходит для порядковых переменных с большим числом градаций — там другие методы.

Примеры расчёта хи-квадрат

1 Связь есть (пол × покупка)

Таблица 2×2. Строка 1 (муж): 50 30; строка 2 (жен): 20 40
Введите в калькулятор две строки: 50 30 и 20 40
Итог: χ² ≈ 13,3, p < 0,001 — связь пола и покупки значима. Отклоняем гипотезу о независимости.

2 Связи нет

Таблица 2×2 с равным распределением. Строка 1: 25 25; строка 2: 25 25
Наблюдаемые частоты совпадают с ожидаемыми при независимости
Итог: χ² = 0, p = 1 — связи между переменными нет. Нулевая гипотеза не отвергается.

3 Таблица 3×2 (возраст × ответ да/нет)

Строка 1 (18–30): 40 60; строка 2 (31–45): 50 50; строка 3 (46+): 30 70
Выберите в калькуляторе 3 строки, 2 столбца
Итог: χ² и p покажут, связан ли возраст с ответом. df = (3−1)×(2−1) = 2.

4 Слабый сигнал

Таблица 2×2: строка 1 45 55; строка 2 48 52. Распределения почти одинаковые
Итог: χ² будет небольшим, p скорее всего > 0,05 — связи не выявлено. Для значимости нужны более выраженные различия или большая выборка.

5 Сильная связь (бренд × регион)

Регион A: 80 20 (бренд 1 / бренд 2); регион B: 25 75. Предпочтения противоположные
Итог: χ² большой, p < 0,001 — связь региона и выбора бренда значима. Можно сегментировать по региону.

6 Таблица 2×3 (канал × исход)

Три канала, два исхода. Строка 1: 30 20; строка 2: 25 35; строка 3: 15 25. Выберите 3 строки, 2 столбца
Итог: df = 2. По χ² и p делают вывод, зависит ли исход от канала.

Интерпретация p-value

p-value
Вывод
p < 0,05
Связь значима — отклоняем гипотезу независимости
p ≥ 0,05
Связь не значима — оснований отвергать независимость нет

Если в таблице 2×2 ожидаемая частота в ячейке < 5, результат χ² может быть неточным; рассмотрите точный тест Фишера.

Часто задаваемые вопросы о хи-квадрат

Соберите категориальные ответы в WebAsk

Создайте опрос с вопросами по категориям — выгрузите данные и постройте таблицы сопряжённости для анализа связи.

Создать опрос бесплатно