Калькулятор альфы Кронбаха

Проверьте надёжность шкалы: введите оценки респондентов по пунктам (каждая строка — один респондент, столбцы — пункты). Калькулятор посчитает коэффициент внутренней согласованности α

Альфа Кронбаха — мера того, насколько пункты шкалы «измеряют одно и то же». α от 0 до 1; обычно считают приемлемым от 0,7

Частые вопросы об альфе Кронбаха

Данные по пунктам шкалы

Например: 3 4 5 4 3 (один респондент, 5 пунктов). Вставьте из Excel: одна строка = один респондент.

Формула

  • α = (k / (k − 1)) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ), где k — число пунктов, σ²ᵢ — дисперсия по пункту, σ²ₜ — дисперсия суммы по респондентам
  • Строки с разным числом значений дополняются до минимальной длины (лишние столбцы отбрасываются)
Альфа Кронбаха
Введите данные

Соберите ответы по шкале в опросе и проверьте надёжность в WebAsk

Создать опрос бесплатно

Данные не сохраняются — расчёт в браузере.

Надёжность шкалы

Что измеряет α

Внутреннюю согласованность: насколько пункты шкалы коррелируют друг с другом и с суммарным баллом. Высокий α — пункты «работают в одну сторону».

Нормы

α < 0,5 — неприемлемо; 0,5–0,6 — низко; 0,6–0,7 — приемлемо; 0,7–0,8 — хорошо; 0,8–0,9 — очень хорошо; > 0,9 — отлично (для опросов часто достаточно 0,7+).

Ограничения

Альфа зависит от числа пунктов: при малом k занижена. Для дихотомичных пунктов иногда используют KR-20; для непрерывных — альфа Кронбаха.

Когда использовать

Перед использованием суммарного балла по шкале (NPS, удовлетворённость по нескольким пунктам). Если α низкая — шкалу лучше пересмотреть или сократить.

Примеры расчёта альфы Кронбаха

1 Согласованная шкала

Шкала из 5 пунктов, 4 респондента
Строка 1: 3 4 5 4 3
Строка 2: 2 3 4 3 2
Строка 3: 4 5 5 4 4
Строка 4: 3 3 4 4 3
Итог: α получится в районе 0,85–0,95 — «хорошо» или «очень хорошо». Пункты шкалы согласованы, суммарный балл можно использовать.

2 «Выбивающийся» пункт

Шкала из 3 пунктов, 6 респондентов. Третий пункт формулирован наоборот или измеряет другое
Строки: 4 4 1, 5 5 2, 3 4 1, 4 5 2, 5 4 1, 4 4 2
Итог: α будет заметно ниже (например 0,4–0,6). Такой пункт лучше переформулировать, перекодировать (инвертировать) или исключить из шкалы.

3 Короткая шкала (2 пункта)

Всего 2 пункта, 8 респондентов. Строки: 4 4, 3 3, 5 5, 4 5, 3 4, 5 4, 4 4, 3 3
Итог: α может быть 0,8+ при хорошей согласованности. При малом k формула «штрафует» — интерпретируйте с учётом числа пунктов.

4 Удовлетворённость (шкала 1–5, 10 человек)

5 пунктов про качество сервиса. Введите 10 строк оценок (например из выгрузки опроса)
Типичные строки: 4 4 5 4 3, 5 5 4 5 4, 3 3 4 3 4 ит.д.
Итог: если α ≥ 0,7, суммарный балл по шкале можно использовать в отчёте; если ниже — проверьте обратные формулировки и«слабые» пункты.

5 Один респондент — нельзя

Одна строка: 3 4 5 4 3. n = 1
Итог: калькулятор не посчитает α — нужны минимум 2 респондента и 2 пункта. Для устойчивой оценки рекомендуют n ≥ 30.

6 Много пунктов, мало респондентов

Шкала из 10 пунктов, только 5 респондентов. α часто занижена из‑за малого n
Итог: при n < 10 интерпретация ненадёжна. Сначала наберите минимум 30 ответов, затем считайте α.

Интерпретация α

α (диапазон)
Интерпретация
< 0,5
Неприемлемо — шкала ненадёжна
0,5 – 0,6
Низкая согласованность
0,6 – 0,7
Приемлемо для исследовательских целей
0,7 – 0,8
Хорошо — шкала подходит для использования
0,8 – 0,9
Очень хорошо
> 0,9
Отлично — высокая внутренняя согласованность

Для опросов часто достаточно α ≥ 0,7. При малом числе пунктов (k) или респондентов (n) α может быть занижена.

Часто задаваемые вопросы об альфе Кронбаха

Соберите данные по шкале в WebAsk

Создайте опрос с несколькими пунктами шкалы — затем выгрузите ответы ипроверьте надёжность альфой Кронбаха.

Создать опрос бесплатно